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Clases · 7 min

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Esta clase te explica los conceptos básicos de estadística que necesitas para interpretar mediciones de calidad en la cervecería: media, dispersión, desviación estándar y distribución normal. Te sirve para entender por qué el promedio no basta y cómo cuantificar la variación de tus datos. Con eso puedes saber si una medición de un lote está dentro de lo esperado o es un valor atípico.

Lo que te llevas de esta clase

La media no muestra si tus mediciones son consistentes1:05
El promedio solo resume los datos; dos conjuntos muy distintos pueden tener la misma media. Por eso necesitas medir la dispersión antes de juzgar un proceso.
Si sumas las diferencias contra la media sin elevarlas al cuadrado, se cancelan3:35
Cada medición por encima de la media da un valor positivo y cada una por debajo da uno negativo; al sumarlos terminas con casi nada. La solución es elevar al cuadrado para volver positivas todas las diferencias.
La desviación estándar es la medida de dispersión que se usa en la práctica4:04
Es la raíz cuadrada de la varianza y se calcula dividiendo la suma de diferencias al cuadrado entre n-1. Una sigma grande indica mucha dispersión; una sigma chica, datos apretados alrededor de la media.
En una distribución normal, el 68% de los datos cae a una desviación estándar5:21
Ese porcentaje sube a 95% con dos desviaciones estándar y a 99.7% con tres. Es la curva de referencia para interpretar cualquier medición de una cervecería.
La distribución normal es la base para evaluar mediciones individuales en cervecería6:14
Aunque cada lote tiene variación, si tomas una medición individual la comparas contra esa curva esperada para decidir si está dentro de lo normal o si es un valor atípico.

Los números, para tenerlos a mano

Porcentaje de datos dentro de una desviación estándar de la media en una distribución normal: 68%5:21
Porcentaje de valores dentro de dos desviaciones estándar en una distribución normal: 95%5:36

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